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频谱稀疏信号的几何和恢复

来源: 发布时间:2023-03-29 点击: Views
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报告题目:频谱稀疏信号的几何和恢复

报告人:杨在 西安交通大学 教授

主持人:黄永伟 教授

地点:工学一号馆210会议室

时间:2023年3月30日(星期四)上午10:00-11:00

报告摘要:

频谱稀疏信号是在傅里叶域中稀疏的信号,在无线通信、雷达、声纳、医学成像等应用中非常常见。它们从有限的、有噪声的测量中恢复是一个重要的问题,并推动了压缩感知的研究。通过应用Kronecker和Carathéodory-Fejér定理,以最先进的方法制定的低秩结构化(Hankel, Toeplitz)矩阵恢复。在这次演讲中,我们将介绍已有的低秩矩阵恢复方法,并从几何的角度指出它们的局限性。然后,我们提出了两种新的低秩优化方法,通过研究频谱稀疏信号的几何结构,解决了以前的限制。我们用简单的非凸算法证明了它们的有效性。最后,将重点介绍未来的研究方向。

报告人简介:

杨在,西安交通大学数学与统计学院教授、博士生导师。2007和2009年分获中山大学应用数学专业本科和硕士学位,2014年获新加坡南洋理工大学电子电气工程专业博士学位。主要从事信息处理与无线通信的数学理论与方法研究,解决了多层Toeplitz矩阵分解、矩阵Hadamard积正定性判别等公开问题,在IEEE T-IT、IEEE T-SP等期刊与会议发表学术论文40余篇,谷歌学术引用3100余次。任IEEE高级会员(2019-),欧洲信号处理会议Tutorial主讲人(2017),IEEE信号处理学会传感器阵列与多通道(SAM)技术委员会委员(2023-2025)和Signal Processing期刊编委(2017-)。主持国家自然科学基金青年、面上和优秀青年等基金项目及华为等企业横向课题共10余项。