报告题目：Research on Image Steganography Based on Deep Learning
报告人：阳建华 博士
报告时间：2019年12月16号09:30-10:30
报告地点：大学城校区工学一号馆201
报告内容：随着互联网技术的发展，图像在互联网上的传播越来越频繁。图像隐写是利用视觉冗余，将秘密信息嵌入到图像中而不被感知的技术。图像隐写在秘密情报的传递中起着非常重要的作用。近年来，深度学习中卷积神经网络 (Convolutional Neural Network， CNN) 技术在图像分类任务上获得了巨大的成功并对隐写提出了新的挑战。本报告对以深度学习中生成对抗网络(Generative Adversaryial Network)技术为基础的图像隐写进行了介绍。
个人简介：
阳建华，博士，中山大学博士后。2019年6月获中山大学博士学位。主要研究方向包括基于深度学习的图像隐写、隐写分析。已在IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Multimedia Tools and Applications、IH&MMSec等期刊上发表了多篇高质量学术论文。
