报告时间：2022年1月16日（星期日）下午16:00-17:00

报告地点：大学城校区工学一号馆201会议室

报告题目：毫米波通信及其演进技术

报告人：何继光 助理教授（澳门科技大学下一代互联网国际研究院）

主持人：方毅 教授

报告人简介：

何继光，澳门科技大学下一代互联网国际研究院助理教授，博士，博士生导师，同时为芬兰奥卢大学兼职教授，主要从事6G无线通信、通信与定位一体化、人工智能在无线通信中的应用等前沿课题研究。近五年共发表IEEE SCI期刊论文15篇，其中包括通信领域顶级期刊IEEE TWC，IEEE Communications Surveys & Tutorials，IEEE TCOM等，拥有一项美国专利 （US10320457）。参与多个大型项目，其中两个为欧盟项目，一个为芬兰科学院6G旗舰项目，两个为芬兰科学院面上项目。在其中一个欧盟项目后期担任小组组长，在另一欧盟项目里 （H2020项目，题目为Artificial Intelligence Aided D-band Network for 5G Long Term Evolution）及芬兰6G旗舰项目（项目网站：https://www.oulu.fi/6gflagship/），担任主要研究人员，研究智能反射面对无线通信及定位的积极作用，如扩大通信面积，提升定位精度、网络安全等。担任本领域多个顶级期刊审稿人及顶级会议的TPC成员与分会主席。

澳门科技大学下一代互联网国际研究院 https://www.must.edu.mo/cn/nxt

报告内容摘要：

现行的5G无线蜂窝通信只集中在Sub 6G频段，研究已久的毫米波通信并没有在5G独立组网与非独立组网中得以实现。毫米波虽然具有很大的带宽，可以带来数Gbps的峰值数据传输率，但是毫米波的路径损耗大，传播距离受限且易于阻挡。此外，毫米波硬件成本高，获取信道状态信息时导频开销大。硬件成本高可以通过混合预编码系统来改善，也就是说整个预编码系统既包含数字预编码也包含模拟预编码模块。混合预编码系统只包含有限个RF链路，因此可以极大地降低硬件成本与能量消耗。但是，毫米波收发机可以观测到的数据也会从天线个数减低到RF链路个数，增加了信道估计与波束追踪的难度。获取信道信息是设计波束赋形与预编码的前提，因此高效、快捷、精准的信道估计算法对于毫米波通信至关重要。毫米波信道具有稀疏性，可以通过先进的压缩感知技术来完成信道估计的任务。对于信道路径数少、传播信道易于阻挡，我们可以引进低成本的智能反射面来解决。智能反射面可以建立一个虚拟的直射路径，来完成收发端的数据通信。引入智能反射面，特别是被动的智能反射面，会使系统的信道估计难度进一步提升。基于智能反射面的毫米波系统存在诸多难题，如信道估计、信息反馈、多智能反射面协同、智能反射面控制等。解决这些问题是智能反射面与毫米波彻底融合的前提。本讲座将从毫米波通信扩展到基于反射面的毫米波通信，将涉及到信道估计、反射面控制、波束追踪等一些重要课题。