近日，广东工业大学大学信息工程学院2018级本科生林育培在施煜锴讲师与杨志景教授的指导下，以第一作者撰写的论文“Exploring Negatives in Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation”被第30届ACM国际多媒体会议（ACM International Conference on Multimedia，ACM MM 2022）接收。本次会议共收到有效投稿2473篇，最终录用690篇，录用率为27.9%。
自1993年成立以来，ACM MM一直是世界范围内最重要的会议，也是展示多媒体领域科学成果和创新工业产品的重要世界盛会，根据中国计算机学会（CCF）评级，ACM MM属于A类国际会议，ACM MM 2022将于2022年10月10日至14日在葡萄牙里斯本举办。
该论文是关于学习将图像从源域转移到目标域的任务。主要的贡献是创新性提出了一个优化的对比学习损失，以进一步学习翻译图像更好的相互信息。与已有基于patch的方法不同，该论文对负样本进行了修剪和排序，以学习一个稳定的对比损失。在Cityscapes、Horse2Zebra和单一图像上的实验结果表明，所提出的方法在定性和定量评价方面都优于当前方法。
林育培同学在大三时加入人工智能研究团队，从事深度学习图像生成方向的研究，导师为施煜锴讲师与杨志景教授，未来他将继续在信息工程学院攻读硕士研究生。
