报告题目：一种高质量的图像融合算法

报告人：Susanto Rahardja 讲座教授 （西北工业大学）

报告时间：2019年12月11日（星期三），下午 14:30 - 15:00

报告地点：大学城校区工学一号馆201

报告摘要：

在本次报告中，提出了一种高视觉质量的图像融合算法。通过将简单算法和平衡的高效复杂性离散变换结合使用，可以显着降低算法复杂度。为了进一步简化算法，逻辑运算仅限于加法，减法和乘法。在不同图像质量基准上进行的实验和复杂性分析表明，与文献中最有竞争力的算法相比，该算法明显更好。

报告人简介：

SusantoRahardja在新加坡国立大学获得学士学位，在新加坡南洋理工大学分别获得硕士学位和博士学位。现在是西北工业大学（NPU）的一名教授，是国家级人才。在加入NPU之前，他曾担任新加坡Infocomm开发管理局高级技术中心主任、信号处理部负责人、信息通信研究所（I2R）副主任以及新加坡科学技术研究局的首席科学家。他的研究方向是多媒体信号处理、机器学习和离散变化。他为音频压缩技术的发展做出了贡献，该专利技术被标准化的ISO / IEC国际标准“高清–高级音频编码”所采用，该技术已获多家公司许可。他还为中国音频视频标准AVS-L，IEEE 1857.2-2013和MPEG高性能无损音频编码技术做出了贡献。Rahardja博士已经发表了300余篇国际参考期刊和会议论文，拥有70多项一级和二级专利。他在多媒体相关研究的领先研究团队中拥有超过15年的经验，涉及信号处理（音频编码，视频/图像处理），媒体分析（文本/语音，图像，视频），媒体安全（生物统计学，计算机视觉和监视）和传感器网络。Rahardja博士曾在各种多媒体领域的著名期刊（例如IEEE Transactions，APSIPA Transactions和Elsevier期刊）担任副编辑，还担任过10多个著名会议（例如ACM，IEEE，APSIPA和SPIE会议）的主席。Rahardja教授曾任南洋理工大学副教授和新加坡国立大学教授。目前，他在泰国的Kasetsart大学，东芬兰大学，马来西亚的马来亚大学，中国的浙江大学以及许多其他大学中都兼任有职务。此外，他还是IEEE的院士。

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